偏微分方程（PDE）包含依赖于多个变量的函数的偏导数。matlab可以解决一个时间和一个空间变量的函数的抛物线和椭圆偏微分方程。同时偏微分方程工具箱将此功能扩展到具有Dirichlet和Neumann边界条件的二维和三维等等问题。
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PDE偏微分方程（partial differential equations with matlab）代写
在偏微分方程(PDE)中，被求解的函数依赖于几个变量，微分方程可以包括对每个变量取偏导数。偏微分方程对于模拟波动、热流、流体弥散和其他随时间变化的空间行为现象是极其有用的。偏微分方程不仅是方程理论性与应用性并举的一门学科，更是解决数学问题与生活问题
的一种重要的工具。
用matlab可以解决什么类型的偏微分方程?
matlab能够求解PDE中一个空间变量x和时间t的PDE系统的初边值问题。你可以把这些看作一个变量的ode，它们也随时间变化。matlab对它所解的一维方程使用了一种非正式的分类：带有时间导数的方程是抛物型的，热方程就是一个例子。没有时间导数的方程是椭圆的，其中一个例子是拉普拉斯方程。
利用matlab可以执行线性静态分析来计算变形、应力和应变。为了建模结构动力学和振动，matlab工具箱提供了一个直接的时间积分求解器。通过进行模态分析来找到固有频率和模态振型，可以分析构件的结构特征。可以对以传导为主导的热传导问题进行建模，以计算温度分布、热流以及通过表面的热流率。可以执行静电和静磁分析，也可以解决其他标准问题使用定制偏微分方程。偏微分方程可以STL或网格数据导入2D和3D几何，自动生成带有三角形和四面体元素的网格。
PDE偏微分方程（partial differential equations with matlab）还可以用于其他特殊领域：热方程（Biot-Fourier equation），结构力学（Structural mechanics），模型建立（Model building）等都需要这部分的专业知识。如有代写需求，欢迎同学们联系AcademicPhD，我们期待为你服务！
