Tensorflow是一个免费的开源机器学习软件库。它可以用于一系列任务，但特别侧重于深度神经网络的训练和推理。tensorflow是一个基于数据流和可微编程的符号数学库。tensorflow是谷歌Brain团队开发的，用于内部谷歌使用。计算机专业人工智能(AI)指通过编程让机器像人类一样思考并模仿人类行为，从而模拟人类智能的技术。这个术语也适用于任何表现出与人类思维相关的特征，如学习和解决问题的机器。
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Tensorflow是谷歌Brain的第二代系统。版本1.0于2017年2月11日发布。当参考实现运行在单个设备上时，tensorflow可以运行在多个cpu和gpu上(可选的CUDA和SYCL扩展用于图形处理单元的通用计算)。Tensorflow可在64位Linux、macOS、Windows和包括Android和iOS在内的移动计算平台上使用。它灵活的体系结构允许在各种平台(cpu、gpu、tpu)上轻松部署计算，从台式机到服务器集群，再到移动和边缘设备。tensorflow计算用有状态数据流图表示。Tensorflow这个名字来源于这种神经网络对多维数据数组执行的操作，这些数据数组被称为张量。
人工智能的理想特征是它有能力合理化和采取行动，有最好的机会实现一个特定的目标。机器学习(machine learning)是人工智能的一个子集，指的是计算机程序可以在没有人类帮助的情况下自动学习并适应新数据的概念。深度学习技术通过吸收大量非结构化数据(如文本、图像或视频)实现了这种自动学习。
人工智能是基于这样一种原则:人类智能可以被定义为一种机器可以很容易地模仿它并执行任务的方式，从最简单的到那些甚至更复杂的任务。人工智能的目标包括模仿人类的认知活动。该领域的研究人员和开发人员在模仿诸如学习、推理和感知等活动方面取得了惊人的快速进步，这些活动可以被具体定义。
代写python作业程序tensorflow和计算机专业人工智能还可以用于其他特殊领域：智能机器人（intelligent robot），云计算（cloud computing），机器学习（machine learning）等都需要这部分的专业知识。如有代写需求，欢迎同学们联系AcademicPhD，我们期待为你服务！
