Solver是Microsoft Excel的一个加载程序，可以在假设分析中用于优化，优化分析是目标搜索分析的更复杂扩展，目标是在一定的搜索条件下找到一个或多个目标变量的最佳值，而不是为变量设置特定的目标值。优化搜索是在指定的约束条件下反复更改一个或多个变量，直到发现目标变量的最佳值。
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优化Excel解算器Optimization Excel Solver代写
在Excel工作表上其他单元格的值受到特定条件制约时，可以通过求解器（Solver）在目标单元格的一个单元格中找到公式的最佳值（最大值，最小值或特定值），这意味着Solver的运作需要一组称为决策变量的单元格，这些单元格用于计算目标单元格和约束单元格中的公式。Solver可以用于找到各种问题的最佳解决方案，例如
- 确定药品生产部门的阅读产品组合，以最大程度地提高获利能力
- 在组织中合理安排劳动力
- 解决运输问题
- 财务计划和预算
根据问题的类型可以选择Excel Solver支持的三种解决方法之一：
- LP单面：用于解决现行问题，当每个约束条件都满足线性模型要求，则可以通过将变化单元格和常数相加来计算目标单元格
- 广义降梯度（GRG）非线性模式：用于平滑非线性问题，如果目标单元格，任何约束条件或两周都包含对非变化单元格*常数形式的变化单元格引用，则称之为非线性模型。
- 进化模型：同样用于非线性问题
评估结算器需要参考多种参数：决策可变单元、约束单元格、目标单元格、解法等，评估基于以下内容：
- 决策变量单元格中的值受制于约束单元格的值
- 目标单元格中值的计算包括决策变量单元格中的值
- 规划求解使用选定的结算方法在目标单元格中获得最佳值
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