蒙特卡罗模拟是一种计算机化的数学技术，允许人们在定量分析和决策中考虑风险。该技术被广泛应用于金融、项目管理、能源、制造、工程、研发、保险、石油和天然气、运输和环境等不同领域的专业人士使用。蒙特卡罗模拟为决策者提供了一系列可能的结果和它们在任何行动选择中发生的概率。它展示了极端的可能性——铤而走险和最保守决策的结果——以及中间路线决策的所有可能后果。
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蒙特卡罗模拟风险分析Monte Carlo Simulation Risk Analysis代写
蒙特卡罗模拟风险分析这项技术最初是由研究原子弹的科学家使用的；它以摩纳哥度假小镇蒙特卡洛的名字命名，蒙特卡洛以其赌场而闻名。自从它在第二次世界大战中引入以来，蒙特卡罗模拟已经被用于建模各种物理和概念系统。蒙特卡罗模拟是如何工作的蒙特卡罗模拟执行风险分析通过建立可能的结果的模型，通过替换一个范围的值。一个概率分布：对任何具有固有不确定性的因素。然后它一次又一次地计算结果，每次都使用来自概率函数的一组不同的随机值。根据不确定性的数量和为它们指定的范围，蒙特卡罗模拟在完成之前可能涉及数千或数万次的重新计算。蒙特卡罗模拟产生可能结果值的分布。通过使用概率分布，变量可以有不同发生结果的不同概率。概率分布是描述风险分析中变量的不确定性的更现实的方法。
蒙特卡罗模型使来自各种不同行业的研究人员能够进行多次试验，从而定义一个事件或一个决定的所有潜在结果。当使用蒙特卡罗模型时，用户改变多个变量的值，以确定它们对正在评估的决策的潜在影响。在金融行业，决策通常与投资有关。由蒙特卡罗模型产生的概率分布创建了一幅风险图。
蒙特卡罗模拟风险分析还可以应用于其他特殊领域：资本资产定价模型（The Capital Asset Pricing Model）, 有效市场假说（efficient market hypothesis）, 市场预测（market prediction）等都需要这部分的专业知识。如有代写需求，欢迎同学们联系AcademicPhD，我们期待为你服务！
