高级商业分析学（Advanced Business Data Analytics）是一组高级方法和工具的总称，可以帮助从数据中获得更多。高级商业分析学的预测能力可以用于预测趋势、事件和行为。这使组织能够执行高级的统计模型，如“假设”计算，以及对其操作的各个方面进行未来预测。组成高级商业分析学的一些领域包括机器学习和人工智能、语义和图表分析、数据和文本挖掘、复杂事件处理、模式匹配、网络和聚类分析、多元统计、模拟、神经网络等。随着新技术的发明和适应数据分析的世界，这个列表在不断增长。高级商业分析学相关课程包括：busa90501，bism 7233等。
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高级商业分析学Advanced Business Data Analytics代写
数据挖掘是高级商业分析学的一个关键方面，是一种从大量原始数据中提取有用信息的自动化方法。大数据分析用于发现现有的见解，创建数据点和集合之间的连接，以及清理数据。预测性分析可以使用这些清晰的集合和现有的见解来推断和预测未来的活动、趋势和消费者行为。
因为高级商业分析学涉及到如此多的学科，并且具有如此广泛的适用性，因此有一些优秀的高级商业分析学用例。市场营销部门可以在这些工具中找到很多价值，因为他们的大部分工作涉及了解消费者偏好，解读他们将如何发展，以及他们未来可能瞄准的目标。这有助于更有信心和更精确地提前计划战略和活动。
库存和仓库管理人员也可以从包含高级商业分析学的BI工具中受益。通过理解流出量，并将其与销售、以前的订单和其他数据集进行比较，他们可以加快订购流程，并减少由于购买不会在短期订单中出售或移动的库存而造成的浪费。甚至制造商和其他使用机械的组织也可以使用先进的分析技术来创建自我维护系统以及早期报告，以防止昂贵的磨损。对这些公司来说，建立早期预警系统足以帮助节省数千美元的维修和设备成本。
高级商业分析学Advanced Business Data Analytics代写还可以用于其他特殊领域：预测分析（predictive parsing）、数据可视化（data visualization）、情感分析（sentiment analysis）等都需要这部分的专业知识。如有代写需求，欢迎同学们联系AcademicPhD，我们期待为你服务！
