化学过程模拟（Chemical Process Simulation）旨在通过数学模型来表示化学或物理转化的过程，该数学模型包括质量和能量平衡的计算以及运输和化学动力学方程式。传热（Heat Transfer）是热工学的一门学科，涉及物理系统之间热能和/或热的产生，使用，转换和交换。
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Chemical Process Simulation化学过程模拟/Heat Transfer传热代写
传热分为各种机制，例如热传导，热对流，热辐射和通过相变传递的热能，工程师还会考虑了不同化学物质（冷或热）的质量传递，以实现热传递。近年来，数值建模和仿真技术已越来越多地应用于传热问题，利用基本技术及其修改和/或定制的技术方案进行各种研究，以定制，操作，测试，评估，优化和判断实验系统和实际工程问题的性能。
像其他任何科学技术领域一样，化学建模和仿真具有某些基本技术，可以使用这些基本技术来执行所有实践，这些是构建建模和仿真实践的基础：
- 能量最小化：也称为能量优化或者几何优化，可用于发现在较高能量状态的势能面/状态中的最小初始结构，这种方法被广泛用于化学，冶金，材料科学领域，以查找分子的稳定/平衡态。
- 牛顿拉夫森法：牛顿-拉夫森方法是用于执行能量最小化的所有方法中每步计算成本最高的方法，它在当前几何形状下势能面的泰勒级数展开，相应的，该方法的步骤也是最少的。
- 最速下降法：这是一种依靠近似的方法。在该方法中，假定二阶导数为常数。在该方法中，每个点处的梯度需要不断重新计算，由于是近似值，因此计算效率不高，需要更多的步骤来找到最小值。
- 共轭梯度法：在这种方法中，首先需要计算当前几何形状的梯度；然后，确定最大梯度的方向；沿该方向最小化几何形状（这称为线搜索）；然后，选中第一个正交的方向（“共轭”方向）；沿该方向将几何图形最小化。这一直持续到在所有方向上优化几何形状为止。
通过建模和模拟进行的热传递已严格应用于能源应用（能源生产和生产方法）中，用于过程识别，操作，改进和优化。建模和仿真技术以及高速计算机的使用极大地促进了与热传递相关的分析。越来越多的模型正在开发，测试和使用中，以简化过程中涉及的计算，还可以得出直接结果，甚至可以预测未来趋势和辅助数据。
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