统计资料（Stats Data）也称统计信息，是统计部门或单位进行工作所搜集，整理，编制的各种统计数据资料的总称。而统计模型（Stats Model）有些过程无法用理论分析方法导出其模型，但可通过试验或直接由工业过程测定数据，经过数理统计法求得各变量之间的函数关系，称为统计模型。
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统计资料和模型（Stats Data and Models）代写
在地图学方面，统计资料是制作各种地图的重要数据源。编图时要收集制图内容所需的整个地区及各部分的同一时期的统一指标的最新资料数据和不同发展阶段的各种资料数据。统计资料一般存放于国家或各省、市、县等行政单位的统计部门，主要包括社会经济统计数据，人口统计(或普查)数据，工农商业产值数据，各种出口(进口)产品数量数据，环境污染监测数据，各种地球物理现象的观测值，海洋和陆地水文要素的观测数据等。
而数据统计模型使用多变量统计分析，主要用于数据分类和综合评价。综合评价是区划和规划的基础。从人类认识的角度来看有精确的和模糊的两种类型，因为绝大多数地理现象难以用精确的定量关系划分和表示 ，因此模糊的模型更为实用，结果也往往更接近实际，模糊评价一般经过四个过程:
- 评价因子的选择与简化;
- 多因子重要性指标(权重)的确定;
- 因子内各类别对评价目标的隶属度确定;
- 选用某种方法进行多因子综合。
在统计中发展了一种多因素模糊评价模型，相当于模糊评判分析。该方法首先根据标准作为判别距离的度量，再结合要素的权重指数，采用适当的模糊算法，作为评价的基础。该方法通过隶属度表达人们对目标与因素之间关系的模糊性认识，对于评价与规划问题非常有效。
统计资料和模型还可以用于其他特殊领域：包括统计分析（statistical analysis），统计数据（statistical data），统计地图（statistical map）等都需要这部分的专业知识。如有代写需求，欢迎同学们联系AcademicPhD，我们期待为你服务！
