数据整理是将数据从一种“原始”数据形式转换为另一种格式的过程，目的是使其更适合和有价值的各种下游用途，如分析。数据整理的目标是确保数据的质量和有用性。与实际的数据分析相比，数据分析人员通常将大部分时间花在数据整理的过程中。数据整理通常遵循一组数据的一般步骤：首先提取原始数据，或数据解析到预定义的数据结构,最后沉淀生成的内容存储和将来使用的数据接收器。电子表格是一种用于以表格形式组织、分析和存储数据的计算机应用程序。电子表格是作为纸质会计工作表的计算机模拟而发展起来的该程序对输入在表单元格中的数据进行操作。
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数据整理Data Wrangling及电子表格和数据Spreadsheet and Data代写
数据整理的过程是在大型数据集中找到模式，以便提供对该数据的见解。虽然数据整理是数据挖掘的超集，但并不意味着数据挖掘不使用数据整理，在数据挖掘中有很多数据整理的用例。
电子表格中的每个单元格可以包含数值或文本数据，也可以包含公式的结果，这些公式根据其他单元格的内容自动计算和显示值。用户可以调整任何存储值，并观察对计算值的影响。这使得电子表格对于“假设”分析很有用，因为许多情况可以快速调查，而不需要手动重新计算。现代电子表格软件可以有多个交互表，可以以文本和数字或图形形式显示数据。除了执行基本的算术和数学功能，现代电子表格提供内置的功能，用于常见的财务会计和统计操作。净现值或标准偏差等计算可适用于公式中预先编制功能的表格数据。电子表格程序还提供条件表达式、文本和数字之间的转换函数，以及对文本字符串进行操作的函数。
数据整理及电子表格和数据还可以用于其他特殊领域：数据可视化（data visualization）、数据聚合（data aggregate）、训练统计模型（statistical training model）等都需要这部分的专业知识。如有代写需求，欢迎同学们联系AcademicPhD，我们期待为你服务！
