网络爬虫（Web crawler），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。
数据清理（Data Cleaning）是从记录集、表或数据库中检测和纠正(或删除)损坏或不准确的记录的过程，指的是识别不完整、不正确、不准确或无关的数据部分，然后替换、修改或删除脏数据粗数据清理可以与数据处理工具交互执行，也可以通过脚本进行批量处理。
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网络爬虫和数据清洗代写
从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
清理后的数据集应与系统中其他类似的数据集一致。检测到或删除的不一致性最初可能是由用户输入错误、传输或存储损坏或不同存储中类似实体的不同数据字典定义引起的。数据清理与数据验证的不同之处在于，验证几乎总是意味着数据在输入时被系统拒绝，并在输入时执行，而不是对数据进行批处理。数据清理的实际过程可能包括删除排印错误或根据已知的实体列表验证和纠正值。验证可能是严格的(例如拒绝任何没有有效邮政编码的地址)，或者使用模糊或近似的字符串匹配(例如纠正部分匹配现有已知记录的记录。
网络爬虫和数据清洗还可以用于其他特殊领域：数据采集（data acquisition），数据可视化（data visualization）等都需要这部分的专业知识。如有代写需求，欢迎同学们联系AcademicPhD，我们期待为你服务！
